La herramienta de marca de agua forense incorpora información rastreable en cada cuadro

Una única trama inyectada puede proporcionar ID de usuario, direcciones IP y datos de sesión.

CastLabs, empresa de gestión de derechos digitales (DRM) con sede en Ámsterdam, ha presentado lo que considera el siguiente paso en la protección de contenidos a través de una nueva técnica, denominada "creación forense de fotograma único". El concepto detrás del sistema DRM es aprovechar la "solución Video Toolkit" basada en la nube de la compañía, que procesa y protege el contenido cargado (como videos, imágenes y documentos) agregando "marcas de agua ajustables", que luego se redistribuyen junto con ( contenido ahora con marca de agua y monitoreado).

La idea básica del servicio es que se puede aplicar de forma independiente o junto con otros mecanismos de protección DRM, al tiempo que ofrece una capa adicional de seguridad "ajustable" a cualquier contenido sensible. Cuando el contenido se carga a través de la solución alojada en AWS de la empresa, el software de la empresa incorpora en secreto información de identificación en cada cuadro "creando ID de marcas de agua únicas [y] ocultándolas estratégicamente dentro de cuadros de video u otros activos digitales visuales". Sin embargo, no está claro qué tan estratégico es ese ocultamiento: la compañía dice que al menos para la transmisión de video, su servicio marca de agua "cada cuadro por completo", lo que significa que deben incluirse redundancias en la forma en que se codifican los datos en los cuadros.

Según la compañía, un solo cuadro que ha sido tratado con su tecnología de "marca de agua forense" es todo lo que se necesita para recuperar la información de derechos de autor original, incluso cuando se intenta recuperar datos de una imagen o video de la pantalla de la computadora (uno de los métodos más fáciles). maneras de derrotar las protecciones basadas en metadatos). Según la empresa, esta capacidad de "extracción ciega" (donde el software detecta marcas de agua existentes sin saber si el archivo fuente las contiene o no) es uno de sus diferenciadores en el ámbito de la protección de contenidos. La capacidad de su función de marca de agua para sobrevivir a la conversión de digital a analógico también es relativamente sorprendente.

La herramienta parece estar más orientada a casos de uso de espionaje empresarial e industrial. Las empresas de tecnología, por ejemplo, suelen distribuir información avanzada sobre productos inéditos a periodistas, personas influyentes y socios de distribución, que se proporciona bajo los términos de lo que se conoce como confidencialidad. Pero como atestigua la existencia de filtraciones, incluso la existencia de marcas de agua físicas y una lista de distribución puede provocar filtraciones: tan pronto como la información sale de su origen, Internet se encarga de distribuirla. La solución de la empresa tiene como objetivo aliviar enormemente este problema.

No está claro cuándo y si esta tecnología podría usarse para otros medios. Por ejemplo, ¿podría aplicarse esta tecnología a compilaciones internas de juegos o a lanzamientos de juegos que se han convertido en Gold? Si esta tecnología llega a los juegos, entonces, al menos en teoría, cualquiera que "transmita" una versión pirateada de un juego podría ser sorprendido por el titular de los derechos digitales. La idea aquí podría ser incluir un cheque ejecutable que verifique la licencia online del juego en cuestión, activando la marca de agua en caso de fallo. Para ser claros, eso no está sucediendo aquí y nada dice que vaya a suceder. Pero dado que las empresas de juegos en particular están a la vanguardia de las técnicas DRM antipiratería como Denuvo, parece plausible que este tipo de "marca de agua forense" haga girar algunas cabezas dentro de ese sector.

El tiempo dirá; pero por ahora, parece que ha llegado la marca de agua por cuadro que sobrevive incluso a los cambios de medios. Nos preguntamos si las empresas de IA están analizando esta tecnología; Considerando las dificultades para separar los datos sintéticos de los emergentes para el entrenamiento de IA, y la propia promesa de estas empresas de introducir tecnología competente de marcas de agua en el contenido producido por IA, esperaríamos que estiraran el cuello.

Únase a los expertos que leen Tom's Hardware para obtener información privilegiada sobre las noticias entusiastas sobre tecnología de PC, y lo han hecho durante más de 25 años. Le enviaremos noticias de última hora y reseñas detalladas de CPU, GPU, IA, hardware de fabricante y más directamente a su bandeja de entrada.

Francisco Pires es un redactor de noticias independiente para Tom's Hardware y tiene una debilidad por la computación cuántica.

El plan de adquisición revisado de Microsoft podría hacer que Activision Cloud Gaming pase a Ubisoft

La falla de WinRAR permitió a los piratas informáticos ejecutar programas al abrir archivos RAR, se emitió un parche

Intel detalla Sierra Forest de 144 núcleos, arquitectura Granite Rapids y hoja de ruta Xeon

Por Aaron Klotz28 de agosto de 2023

Por Anton Shilov28 de agosto de 2023

Por Zhiye Liu27 de agosto de 2023

Por Les Pounder27 de agosto de 2023

Por Anton Shilov27 de agosto de 2023

Por Ash Hill27 de agosto de 2023

Por Ash Hill27 de agosto de 2023

Por Ash Hill26 de agosto de 2023

Por Zhiye Liu26 de agosto de 2023

Por Ash Hill26 de agosto de 2023

Por Aaron Klotz26 de agosto de 2023